Làm thế nào để cấu trúc dữ liệu của một vấn đề hoặc một ý tưởng? Nguyên tắc MECE - từ viết tắt của Mutual Exclusive, Collectively Exhaustive - đặt nền tảng cho một tổ chức thông tin hiệu quả.
Định nghĩa của MECE?
Được khởi xướng bởi công ty Mc Kinsey của Mỹ và rất phổ biến trong giới tư vấn, MECE trong tiếng Pháp có nghĩa là: Loại trừ lẫn nhau - Chung kết. Nguyên tắc này nói rằng các yếu tố (nguyên nhân, ý tưởng, quan sát, giải pháp, v.v.) cấu thành cấu trúc của một chủ thể phải tuân theo các quy tắc sau:
-
chúng phải độc lập với nhau. Đó là, họ không có điểm chung - không phục hồi cũng không chia sẻ . Khi phân loại, một mục không được thuộc nhiều hơn một loại. Đây là định nghĩa của " Loại trừ lẫn nhau - TÔI Các yếu tố này phải được so sánh với nhau, liên kết với một khái niệm chung và nằm ở cùng một cấp độ.
-
cả nhóm đại diện cho tất cả thông tin hoặc bao hàm tất cả các chiều của một vấn đề, một câu hỏi, một phân tích … Hoặc tổng các phần bằng tổng thể - Đây là nguyên tắc " Toàn diện chung - CE ".
Ví dụ về MECE
Để xác định hiệu quả hoạt động thương mại của một công ty, việc phân tích được thực hiện bởi các cơ quan. Chúng độc lập với nhau. Bằng cách đưa tất cả chúng vào phạm vi phân tích, chúng đại diện cho toàn bộ hoạt động thương mại của đơn vị.
Để phát triển lợi nhuận của một công ty. Khi đó có thể thực hiện được 2 trục: giảm chi phí và tăng thu nhập.
Bây giờ đây là một ví dụ ngược lại. Một công ty muốn phân tích doanh số của các dòng sản phẩm của mình. Ưu đãi của nó được cấu trúc thành 3 họ, A, B và C. Loại thứ hai được tạo thành từ các phụ kiện, một phần được bao gồm trong bán hàng A và B. Nguyên tắc "Loại trừ lẫn nhau" không được tôn trọng, bởi vì C đã bao gồm doanh số bán hàng trong A và B. Nếu người quản lý công ty quyết định chỉ thực hiện phân tích đối với gia đình A và B, thì điều đó là trái với nguyên tắc "Tập thể cùng tận". Thật vậy, một phần doanh thu của C không được tính đến.
Điểm của nguyên tắc này là gì?
MECE đưa ra một góc nhìn rõ ràng và đầy đủ về tình hình. Các tùy chọn trở nên rõ ràng trong ánh sáng của tất cả các khả năng.
- Loại trừ lẫn nhau -> tính độc lập của các yếu tố tránh được sự chồng chéo của các hành động, nhiệm vụ, làm việc nhóm… Việc phân tích một yếu tố không bị ảnh hưởng bởi các lựa chọn thay thế khác. Do đó, MECE giúp tập trung vào các chi tiết cụ thể của từng tùy chọn. Để hiểu điều gì khiến chúng trở nên độc đáo và chúng khác biệt với những người khác như thế nào.
- Toàn diện chung -> tính đầy đủ là quan trọng không được quên thứ nguyên và có thể bỏ sót chủ đề. Ví dụ, điều này liên quan đến việc lập một bản kiểm kê đầy đủ về tất cả các nguyên nhân hoặc các giải pháp khả thi cho một vấn đề. Chế độ xem toàn cầu mang lại một lợi ích khác: cho phép bạn tách mình khỏi các chi tiết để hiểu toàn bộ chủ đề.
Khi nào sử dụng MECE?
Các lĩnh vực sử dụng rất nhiều. MECE nhận thấy tính hợp pháp của nó trong một số lượng lớn các ứng dụng để tổ chức, phân loại, cấu trúc, nhóm và phân đoạn dữ liệu.
Ví dụ :
- Vì xác định và liệt kê các nguyên nhân của một vấn đề .
- Để chọn KPI . Theo nguyên tắc MECE, các chỉ số phải bao hàm tất cả các khía cạnh của hoạt động, không dư thừa và độc lập với nhau. Cuối cùng, kpi có liên quan. Mỗi người che phần của mình mà không lấn sang phần của người khác. Toàn bộ tạo thành một hệ thống hoàn chỉnh.
- Để xây dựng bảng câu hỏi và chọn các tùy chọn - Ví dụ: Bạn thuộc bộ phận nào? Các câu trả lời có thể liệt kê tất cả các dịch vụ của các công ty mục tiêu: Kế toán, Nhân sự, Bán hàng, Tiếp thị, Hậu cần, Mua hàng, Sản xuất, Dịch vụ sau bán hàng.
- Để thông báo một khoảng không quảng cáo hoặc một đề xuất trong vũ trụ các giải pháp khả thi . Các nhà tư vấn dựa trên cấu trúc như vậy để thực hiện phân tích của họ. Tương tự như vậy, người quản lý cũng có thể dựa vào CEM để giải thích cho nhóm của mình lý do thay đổi.
Một số công cụ dựa trên nguyên tắc này. Điều này đặc biệt xảy ra với các cây nguyên nhân, khách quan và quyết định. Nhánh chính đại diện cho toàn bộ, mỗi nhánh phụ là tập hợp các tùy chọn.
