Cây quyết định với ví dụ: biết cách chọn giữa một số tùy chọn và tình huống

Bạn nên sử dụng phương pháp nào khi phải lựa chọn giữa một số lựa chọn thay thế? Theo nghĩa này, cây quyết định là một công cụ rất thiết thực. Đặc biệt khi sự phức tạp của tình huống đòi hỏi phải phân tích kỹ lưỡng các phương án để đưa ra lựa chọn đúng đắn.

Công cụ này cung cấp khả năng trực quan hóa bằng đồ thị các giải pháp khả thi khác nhau:

mỗi đầu của cây, các cành, đại diện cho một kết quả tiềm năng.

Được sử dụng rộng rãi bởi datamining, công cụ này cũng có thể được sử dụng theo cách trực quan hơn, bởi một nhóm người ra quyết định hoặc cá nhân.

Cấu trúc của nó tôn trọng nguyên tắc MECE (Loại trừ lẫn nhau, Khử kiệt cùng nhau).

Hãy xem làm thế nào.

Làm thế nào để vẽ một cây quyết định?

Bắt đầu xây dựng cây từ bên trái với quyết định được thực hiện. Để biểu tượng nó, hãy sử dụng một hình vuông.

Sau đó, đối với mỗi tùy chọn có thể, hãy vẽ một đường có tên bên cạnh nó.

Ở cuối dòng này, nếu phải đưa ra quyết định mới, hãy thêm một lần nữa hình vuông, sau đó là các dòng cho các tùy chọn phụ thuộc, nếu không sẽ là một vòng tròn, điểm bắt đầu cho các tác động có thể có của lựa chọn.

Lặp lại thao tác này nếu các nhánh nhất định dẫn đến các quyết định khác được thực hiện.

Trong mọi trường hợp, mỗi nhánh kết thúc với một kết quả.

Các nguyên tắc cơ bản: nếu một nhánh được chọn, những nhánh khác thì không. Như tại mỗi giao lộ, tất cả các tùy chọn có sẵn cho bạn phải được trình bày.

Công cụ này cũng giúp bạn có thể thu được các kết quả dự báo lượng hóa theo các phương án đã chọn. Một sự trợ giúp quý giá để thúc đẩy quá trình ra quyết định.

Minh họa bằng ví dụ

Chúng ta hãy xem trường hợp một ủy ban quản lý phải quyết định về định nghĩa của một chiến lược để phát triển doanh thu của công ty của họ.

Có thể có một số lựa chọn: tập trung vào thị trường quốc gia bằng cách phát triển các dòng sản phẩm mới hoặc tăng cường tìm kiếm khách hàng tiềm năng để có được khách hàng mới. Có thể có một giải pháp thay thế khác: phát triển quốc tế, thông qua sự hiện diện trực tiếp hoặc bằng cách tạo dựng mối quan hệ đối tác địa phương.

Chúng ta hãy xem xét cây quyết định mà những người ra quyết định này có thể thiết lập.

Một mối quan tâm khác là tạo điều kiện chi phí cho các tùy chọn . Do đó, lựa chọn sẽ ưu tiên liên quan đến lựa chọn tạo ra lợi nhuận cao nhất.

Một số giải thích:

Định nghĩa số:

  • - màu cam: phân phối xác suất kết quả cho các giả thuyết cao và thấp
  • - màu xanh lam: doanh thu ước tính theo giả thuyết
  • - màu xanh lá cây: doanh thu dự báo theo tùy chọn
  • - màu đỏ: chi phí của quyền chọn
  • - màu tím: thu nhập ròng dự báo của tùy chọn (doanh thu dự báo - chi phí)

Hãy trình bày chi tiết một tùy chọn để hiểu rõ hơn:

Lấy trường hợp của sự phát triển của một đề nghị mới:

Giả thuyết Xác suất Dự báo doanh thu theo giả thuyết Dự báo doanh thu dựa trên giả thuyết Dự báo doanh thu theo tùy chọn Chi phí tùy chọn Dự báo thu nhập ròng
Cao 0.7 € 1.500k 1050 k € (1500 * 0,7) € 1.140k (1050 + 90) € 300k € 840k (1.140 - 300)
Thấp 0.3 € 300k 90 k € (300 * 0,3)

Trong trường hợp sách giáo khoa này, cấy trực tiếp dường như là giải pháp thú vị nhất về mặt thu nhập. Rõ ràng là một quyết định như vậy phải tính đến các yếu tố khác như số tiền đầu tư, các kỹ năng cần huy động, v.v.

Thuận lợi

- Dễ thực hiện: một đồ thị đơn giản để lập ngay cả khi phần chi phí đòi hỏi một phân tích chính xác.

- Dễ dàng ra quyết định: mô hình hóa các tùy chọn khả thi, trực quan hóa các tình huống khác nhau.

- Đơn giản hóa các quyết định phức tạp : chế độ đồ họa cho phép bạn so sánh nhiều đường dẫn. Mỗi nút có thể được đưa vào quan điểm và định lượng trong số một tập hợp các giả thuyết.

Hạn mức

- Định phí dựa trên ước tính, độ chính xác của các số liệu đóng một vai trò quan trọng trong mức độ phù hợp của mô hình.

- Một cây quyết định không tính đến tất cả các yếu tố, đặc biệt là những đánh giá dựa trên định tính. Trong ví dụ của chúng tôi: liệu công ty có sẵn sàng mở rộng ra quốc tế về mặt văn hóa không?

Thực tế là các biến còn thiếu sẽ nhanh chóng xuất hiện trong các cuộc thảo luận.

Cuối cùng, công cụ này là một công cụ ra quyết định mạnh mẽ, vì nó cho phép bạn nghiên cứu các tình huống đã được định lượng, để tạo cơ sở cho việc phản ánh và khuyến khích các cuộc thảo luận hiệu quả.

Xem thêm ma trận quyết định

Tệp này được tham chiếu trong: Ra quyết định: quy trình và những cạm bẫy cần tránh

Bạn sẽ giúp sự phát triển của trang web, chia sẻ trang web với bạn bè

wave wave wave wave wave