Các công cụ hỗ trợ quyết định: các công cụ chính để quyết định

Làm thế nào để chọn giữa một số tùy chọn? Bản năng đầu tiên là tin tưởng vào trực giác của bạn. Nguyên tắc này có ưu điểm là dễ dàng, nhưng hoàn toàn dựa vào cảm xúc của bạn cũng có giới hạn, đặc biệt là vì có nhiều công cụ để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định.

Nói chung, chúng được chia thành nhiều loại tùy theo mục đích: phân tích một vấn đề, tìm nguyên nhân từ nguồn gốc của tình huống, tìm giải pháp khả thi, ưu tiên lựa chọn tốt nhất, chọn giải pháp phù hợp nhất. Đối với phần lớn trong số họ, chúng cũng được sử dụng Để giải quyêt một vân đê. Quan sát logic kể từ khi đưa ra quyết định có nghĩa là quan sát một vị trí liên quan đến một vấn đề: hiểu bối cảnh của đối tượng, xác định tất cả các yếu tố đầu vào và cuối cùng là chọn phương án tốt nhất.

Các công cụ để quyết định

Trong số các công cụ có sẵn cho các nhà quản lý và giám đốc dự án, đây là 5 công cụ đặc biệt dành riêng cho việc ra quyết định:

Cây quyết định

Được biểu diễn dưới dạng một cây, công cụ này được sử dụng để chọn một giải pháp trong số nhiều giải pháp. Nó rất dễ thực hiện. Các tùy chọn khác nhau được hiển thị trực tiếp trên biểu đồ. Mỗi người trong số họ đưa ra các lựa chọn mới. Những biến thể này tạo thành các nhánh khác nhau của cây. Bằng cách đi qua các nhánh này, các kịch bản có thể trở nên rõ ràng.

Một ưu điểm khác của công cụ này: có thể tích hợp chi phí của từng phương án với các giả định cao và thấp. Tiêu chí quyết định được hoan nghênh để hỗ trợ một sự lựa chọn.

Xem bảng phương pháp trên cây quyết định để biết thêm chi tiết

Ma trận quyết định

Nó dựa trên việc lựa chọn, cho điểm và trọng số của các tiêu chí lựa chọn. Ma trận quyết định tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá cao các yếu tố chính để đưa ra quyết định.

Ví dụ: để lựa chọn nhà cung cấp, cần sử dụng những tiêu chí nào? Giá ? Độ tin cậy của giao hàng? Tốc độ giao hàng… Điều quan trọng là trọng lượng mà chúng thể hiện trong mối quan hệ với những người khác. Điểm mạnh của công cụ này là đánh giá theo trọng số của từng yếu tố để có được đánh giá tổng thể. Và cuối cùng là xếp hạng dựa trên tổng các đánh giá có trọng số.

Xem bảng phương pháp liên quan đến ma trận quyết định - xem thêm phương pháp biểu quyết trọng số theo vốn điểm, một công cụ đơn giản và dễ sử dụng cho các quyết định nhóm.

Định luật Pareto hoặc 20/80

Một số nhà nghiên cứu, bao gồm cả nhà kinh tế học người Ý Vilfredo Pareto, đã phát hiện ra rằng thường xuyên 20% tập dữ liệu chiếm 80% các tác động quan sát được. Đây là định luật 20/80 nổi tiếng.

Luật này có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và mang lại sự trợ giúp vô giá trong việc ra quyết định. Thật vậy, nó giúp bạn dễ dàng xác định các tùy chọn có ảnh hưởng nhất. 20% nổi tiếng.

Xem thêm phương pháp ABC, sử dụng cơ sở tương tự như 20/80 bằng cách chia nhỏ, hơn nữa, 80% còn lại thành 2 lớp B và C.

Xem bảng phương pháp trên 20/80

Ma trận của Eisenhower

Trong lĩnh vực tổ chức cá nhân, Ma trận Eisenhower là một công cụ cơ bản. Phương pháp này giúp bạn có thể phân loại các nhiệm vụ trong một ma trận gồm 2 trục: mức độ quan trọng và mức độ khẩn cấp. 4 góc phần tư do đó được hình thành:

  • Góc phần tư 1 : nhiệm vụ quan trọng và khẩn cấp,
  • Góc phần tư 2 : nhiệm vụ quan trọng nhưng không khẩn cấp,
  • Góc phần tư 3 : nhiệm vụ không quan trọng nhưng khẩn cấp,
  • Góc phần tư 4 : Nhiệm vụ không quan trọng và không khẩn cấp.

Có thể sử dụng cho năng suất của chính nó, ma trận Eisenhower có tất cả tính hữu ích của nó đối với các quyết định tập thể.

Ví dụ: khi kết thúc một hội thảo có mục tiêu là quyết định hành động nào được ưu tiên. Nhóm phân loại tất cả các hành động theo mức độ quan trọng và khẩn cấp của chúng. Sau đó chuyển chúng vào ma trận. Sau đó, đọc ma trận cung cấp khả năng đọc trực tiếp các ưu tiên trên 4 góc phần tư.

Tính dễ thực hiện của nó là một tài sản.

Xem bảng phương pháp trên ma trận Eisenhower

Các phương pháp hỗ trợ quyết định định lượng

Ngoài các công cụ phân tích được trình bày ở trên, với các mô hình và chỉ số của chúng, số liệu thống kê cung cấp một trợ giúp rất hữu ích trong việc quyết định .

Chúng giúp bạn có thể cấu trúc, tổng hợp, mô hình hóa, làm nổi bật dữ liệu để xây dựng thông tin phù hợp. Một sự giúp đỡ quý giá để hỗ trợ một quyết định.

Trong thời đại dữ liệu lớn, số liệu thống kê đang trở nên thiết yếu để mang lại ý nghĩa cho các mỏ dữ liệu.

Thống kê mô tả, Kiểm định giả thuyết, Hồi quy và Tương quan, phương pháp dự báo … Để tìm hiểu thêm và có thể xem lại những điều cơ bản, chúng tôi mời bạn tham khảo các khóa học của Grenoble School of Management (xem liên kết bên dưới).

Trình bày dữ liệu

Hình thức là một yếu tố không nên bỏ qua. Phương tiện thông tin, trình bày đóng một vai trò quan trọng trong việc ra quyết định. Việc sử dụng loại biểu đồ thích hợp, lựa chọn tỷ lệ, màu sắc, v.v. tạo điều kiện cho việc đọc, hiểu, hình dung sự khác biệt, mức độ quan trọng của dữ liệu được trình bày.

Để đạt hiệu quả tối đa, nên đặc biệt chú ý đến việc xây dựng các bảng điều khiển: thân thiện với người dùng, tổng hợp, hoạt động và định hướng quyết định.

Và các phương pháp ra quyết định …

Cũng được sử dụng để giải quyết vấn đề, chúng là các quy trình hoàn chỉnh dẫn đến việc ra quyết định. Trong số các công cụ này, phương pháp ABCDE đặc biệt phù hợp để ra quyết định:

Cách tiếp cận dựa trên 5 giai đoạn theo trình tự thời gian, bắt đầu từ việc đánh giá tình hình cho đến khi đánh giá kết quả của giải pháp được áp dụng.

  1. ĐẾN - Đánh giá
  2. NS - Động não (Liệt kê các tùy chọn)
  3. VS - Lựa chọn
  4. NS - Quyết định
  5. E - Thúc giục

Quá trình này giống như một hướng dẫn phương pháp dễ thực hiện và hiệu quả trong việc đưa ra các giải pháp phù hợp.

Xem bảng phương pháp về phương pháp ABCDE

Bạn sẽ giúp sự phát triển của trang web, chia sẻ trang web với bạn bè

wave wave wave wave wave